2025年12月召開的中央經濟工作會議提出“深化拓展‘人工智能+’”，為“十五五”開局吹起了政策東風。1月以來，地方兩會陸續召開，“人工智能+”一詞成為多地政府工作報告中的“常駐嘉賓”。

近年來，人工智能（AI）產業迅猛發展，并與石油化工等傳統制造業產業深度融合，成為賦能行業升級的重要抓手。記者整理發現，許多省份通過政策引導、技術攻關和場景應用，構建了各具特色的“AI+”發展生態，推動各地制造業產業發展獨具特色的新質生產力。

加速制造業數實融合

多地政府工作報告都將推動傳統產業提質升級作為2026年的重點工作。例如，安徽省提出，將“一業一策”推動鋼鐵、有色、化工、建材、紡織等產業提質升級。深入推進以“智改數轉網聯綠色”為特征的新型技術改造工程，實施億元以上技改項目1200項以上，新培育智能工廠200家、省級綠色工廠200家以上。上海則將在石化、鋼鐵等行業持續開展數智技術、綠色技術改造和產線升級，在集成電路、生物醫藥、人工智能等領域加快實施一批重大產業項目。

河南省人大代表、許昌金萌實業發展有限公司總經理張萌萌表示，“AI+”不是簡單的技術疊加，而是能重構研發、生產、質控全鏈條的效率革命。例如對新材料產業而言，“AI+”行動落地需要聚焦研發端、生產端、供應鏈三個具體場景。新材料研發傳統上依賴試錯法，周期長、成本高，通過AI模擬材料成分、結構與性能的關聯，能大幅縮短研發周期，降低研發成本。生產端結合AI算法，有望實時分析溫度、壓力等參數與產品質量的關系，能實現動態優化調整。在供應鏈管理方面，用AI技術整合上下游產能、需求、物流數據，能精準對接下游終端企業的個性化需求，提升新材料產業集群整體響應效率。

推動科研范式創新

不少地方的政府工作報告中也加入了“AI for Science”（AI4S）的相關任務。

廣西壯族自治區提出，將深度參與面向東盟AI賦能發展科技能力提升行動，建設廣西人工智能學院、人工智能實驗室、廣西—東盟具身智能中試訓練場等科創平臺。河南省政府工作報告則提到，將加快國家人工智能應用中試基地建設，布局建設AI創新生態社區，支持工業、能源等領域大模型建設。山東省則將布局實施“AI+科學研究”重大基礎研究項目，爭創國家新型工業化示范區和新興產業發展示范基地。

上海市人大代表、優刻得董事長季昕華建議，擴容建設“AI4S公共算力服務池”，整合高校、科研院所及部分企業的閑置算力，以現有成熟的專業孵化平臺與特色產業園區為抓手，向科研團隊和中小企業提供普惠算力支持。并且發放算力補貼，鼓勵和補貼科研團隊優先使用基于國產AI芯片的算力進行科學計算與模型訓練。

“提升基礎研發能力，是大國科技自立自強、參與全球競爭的真正底氣所在。”浙江省人大代表、之江實驗室主任王堅說，地方政府更加重視產學研資源統籌利用、攻堅突破，這將為產業發展提供恒久的“高質量燃料”。

打造全產業數字生態

實現石油化工等傳統制造業向“智造”的系統性躍遷，關鍵在于推動產業鏈、價值鏈與創新鏈的深度融合。其中，中小企業的智能化、數字化是不可或缺的一環。2026年地方政府工作報告中，云南、河南、福建等地都提出將深化中小企業數字化轉型城市試點，推動企業“上云、用數、賦能”。云南、重慶等地還將依托當地資源，推進“綠電+智算”“疆算入渝”等算力產業建設，為中小企業算力使用降本提供助力。

上海市人大代表、莘莊工業區黨工委書記、管委會常務副主任林藝建議，應當由相關政府部門牽頭，聯合行業協會、龍頭企業開展場景調研，分行業梳理中小企業共性AI應用場景清單，重點攻克行業專屬場景；編制《中小企業AI+制造場景應用指南》，明確不同場景的技術路徑、投入成本和預期效益，為企業提供清晰的轉型指引；同時，探索設立“中小企業AI轉型專項基金”，對前期診斷評估、輕量化場景試點、人才培訓等基礎環節給予補貼；此外，行業還應整合現有資源建立“AI+公共服務平臺”，推行“共享數據資源池”“輕量化、模塊化AI解決方案產品超市”“成功案例庫”等功能模塊，實現服務商資源、行業數據、政策信息的互聯互通。